Significado de las covariaciones posibles entre elementos del objeto de estudio y su contexto

¿Cuál de las siguientes denominaciones corresponde a una relación entre una variable independiente (VI) y una dependiente (VD)?
1. Objeto de estudio
2. Sistematización
3. Replicación
4. Control
Abordar la relación entre una VI y una variable extraña (VE) supone
1. estudiar un objeto de estudio
2. realizar una sistematización
3. realizar una replicación
4. estudiar control
Abordar la relación entre dos VE supone
1. estudiar un objeto de estudio
2. realizar una sistematización
3. realizar una replicación
4. estudiar control
Estudiar la relación entre dos VI supone:
1. estudiar un objeto de estudio
2. realizar una sistematización
3. realizar una replicación
4. estudiar control
¿Cuál de las siguientes denominaciones corresponde a una relación entre una VE y una VD?
1. Objeto de estudio
2. Sistematización
3. Replicación
4. Control
¿Cuál de las siguientes denominaciones corresponde a una relación entre una VE y una relación entre una VI y VD?
1. Objeto de estudio
2. Sistematización
3. Replicación
4. Control
¿Qué sentido podría tener estudiar la relación entre dos VD de una investigación?
1. Sistematizar una VD
2. Replicar ambas
3. Control de una de ellas
4. Conjuntar ambas
Las restantes preguntas se refieren a las relaciones anteriores, pero considerando la significación que para la validez tienen los casos en los que resulten nulas o no. La primera es la siguiente:

¿Cómo interpretarías una Covariación NULA entre una VI y otra VI de un mismo diseño -factorial por tanto-? Como
1. negativa para la validez: supone falta de Validez Interna
2. negativa para la validez: supone falta de Fiabilidad
3. positiva para la validez: supone presencia de Control
¿Cómo interpretarías una Covariación NO NULA entre una VE y la VD?
1. Negativa para la validez: supone falta de Control
2. Negativa para la validez: supone falta de Fiabilidad
3. Positiva para la validez: supone presencia de Validez Externa
¿Cómo interpretarías una Covariación NO NULA entre la VI y la VD?
1. Positiva para la validez: supone presencia de Ajuste de los datos respecto al OE
2. Positiva para la validez: supone presencia de Validez Interna
3. Negativa para la validez: supone falta de Validez Externa
¿Cómo interpretarías una Covariación NO NULA entre una VE y otra VE?
1. Positiva para la validez: supone presencia de Validez Interna
2. Positiva para la validez: supone presencia de Fiabilidad entre ambas
3. Negativa para la validez: supone falta de Control
¿Cómo interpretarías una Covariación NO NULA entre la VI y una VE?
1. Positiva para la validez: supone presencia de Validez Interna
2. Positiva para la validez: supone presencia de Fiabilidad
3. Negativa para la validez: supone falta de Control
¿Cómo interpretarías una Covariación NULA entre la VI y la VD?
1. Negativa para la validez: supone falta de Ajuste de los datos respecto al OE
2. Negativa para la validez: supone falta de Validez Interna
3. Positiva para la validez: supone presencia de Valide Interna
¿Cómo interpretarías una Covariación NULA entre una VE y otra VE?
1. Negativa para la validez: supone falta de Validez Interna
2. Negativa para la validez: supone falta de Fiabilidad
3. Positiva para la validez: supone presencia de Control
¿Cómo interpretarías una Covariación NULA entre la VI y una VE?
1. Negativa para la validez: supone falta de Validez Interna
2. Negativa para la validez: supone falta de Fiabilidad
3. Positiva para la validez: supone presencia de Control
¿Cómo interpretarías una Covariación NO NULA entre la VI y otra VI
1. Positiva para la validez: supone presencia de Validez Interna
2. Positiva para la validez: supone presencia de Fiabilidad
3. Negativa para la validez: supone falta de Control
¿Cómo interpretarías una Covariación NULA entre la VD y otra VD?
1. Positiva para la validez: supone presencia de Validez Interna
2. Positiva para la validez: supone presencia de Fiabilidad
3. Negativa para la validez: supone falta de Control
En referencia a una VD (única) de una investigación, qué estudio podría calificarse de fiabilidad
1. De la relación entre dicha VD y una VE
2. De la relación entre dicha VD y la VI
3. De dicha VD en diferentes ocasiones
¿Cómo interpretarías una Covariación NULA entre una VE y la VD?
1. Positiva para la validez: supone presencia de Control
2. Positiva para la validez: supone presencia de Fiabilidad
3. Negativa para la validez: supone falta de Validez Interna
¿Cómo interpretarías una Covariación NO NULA entre la VD y otra VD?
1. Negativa para la validez: supone falta de Validez Interna
2. Negativa para la validez: supone falta de Fiabilidad
3. Positiva para la validez: supone presencia de Validez Interna